Wydarzenie dotyczy budowy sieci neuronowych oraz sposobu ich działania. Program obejmuje wyjaśnienie struktury sieci, roli funkcji aktywacji oraz przebiegu procesu uczenia. Przedstawione zostaną przykłady wykorzystania sieci w zadaniach regresji polegających na przewidywaniu konkretnych wartości liczbowych. Druga część skupia się na klasyfikacji danych. Wyjaśnione zostaną różnice między klasyfikacją binarną a problemami wieloklasowymi. Omówione zostaną zasady wyznaczania granicy decyzyjnej oraz metody sprawdzania jakości modelu przy użyciu parametru dokładności.
ORGANIZATORZY
PARTNERZY
PATRONI HONOROWI
PATRONI MEDIALNI
