Wydarzenie poświęcone jest omówieniu etapów budowy modelu uczenia maszynowego. Program obejmuje proces wczytywania danych z plików oraz ich późniejszą manipulację, w tym analizę zmiennej celu, usuwanie zbędnych kolumn i tworzenie nowych cech. Przedstawione zostaną metody wizualizacji danych oraz techniki podziału zbioru na zestaw treningowy i testowy. W ramach przygotowania danych omówione zostaną: obsługa brakujących wartości, standaryzacja, transformacje oraz kodowanie kolumn. Dalsza część dotyczy implementacji algorytmów uczenia maszynowego, w tym klasyfikatorów zespołowych i głosujących.
ORGANIZATORZY
PARTNERZY
PATRONI HONOROWI
PATRONI MEDIALNI
